Nomagic ernennt ehemaligen Google DeepMind Experten zum Chief Scientist für die Entwicklung grundlegender KI Modelle in der Robotik

Nomagic, ein führendes Physical‑AI‑Unternehmen, das fortschrittliche Physical‑AI‑Technologien für die Lagerautomatisierung einsetzt, hat Markus Wulfmeier, zuvor bei Google DeepMind tätig, zum Chief Scientist ernannt. In dieser neu geschaffenen Position wird Dr. Wulfmeier die Forschung von Nomagic an Vision‑Language‑Action‑ (VLA-) Modellen leiten und damit die Entwicklung des Robotics Foundation Model (RFM) des Unternehmens beschleunigen – eines KI‑Systems der nächsten Generation, das darauf ausgelegt ist, komplexe physische Aufgaben zu generalisieren.

In enger Zusammenarbeit mit den Engineering‑ und Forschungsteams von Nomagic wird er die firmeneigene „Library of Chaos“ nutzen – einen stetig wachsenden proprietären Datensatz mit Millionen realer Edge Cases aus laufenden Lagerbetrieben –, um fortschrittliche End‑to‑End‑VLA‑Modelle zu trainieren und zu validieren. Seine Arbeit wird zudem die Manipulation komplexer Objekte vorantreiben, indem reale Daten mit neuen Demonstrationen kombiniert werden, und sowohl Online‑ als auch Offline‑Reinforcement‑Learning‑Fähigkeiten über den gesamten Software‑Stack von Nomagic hinweg verbessern.

„Markus kommt zu einem entscheidenden Moment zu Nomagic, in dem wir die Entwicklung und den Einsatz von Physical‑AI‑Systemen skalieren, welche die Lagerlogistik grundlegend verändern“, sagte Kacper Nowicki, CEO von Nomagic. „In der Art, wie große Sprachmodelle die digitale KI neu definiert haben, definieren VLA‑Modelle die Automatisierung in der physischen Welt neu. Markus wird uns dabei helfen, die Entwicklung grundlegender Modelle auf Basis realer Daten zu beschleunigen – und damit hochzuverlässige Roboteroperationen sowohl zur Lösung von Sonderfällen als auch für völlig neue Anwendungsfälle zu ermöglichen.“

„Der Aufbau physischer Intelligenz bedeutet, die Leistungsfähigkeit drastisch zu steigern und gleichzeitig die Kosten für den nächsten Einsatz zu senken“, sagte Markus Wulfmeier, Chief Scientist bei Nomagic. „Anstatt uns auf Teleoperation oder Simulation zu konzentrieren, ist Nomagic einzigartig positioniert, einen kontinuierlichen Strom von Produktionsdaten zu nutzen. Wir bauen das ‚Internetdaten‘‑Äquivalent für die Robotik – und nutzen Maschinen, die bereits heute Wert schaffen, um Physical AI zu bootstrapen. Ich freue mich darauf, mit der breiteren Community zusammenzuarbeiten und Forschung dort voranzubringen, wo sie wirklich zählt: im realen Einsatz.“

Während Nomagic seine hochmodernen Physical‑AI‑Lösungen weiterentwickelt, erzeugt das Unternehmen kontinuierlich sein eigenes Pendant zu Informationen im Internetmaßstab: Einsatzdaten aus realen Systemen in produktiven Umgebungen. Diese „Internetdaten“ der Robotik entstehen als Nebenprodukt von Maschinen, die nützliche Arbeit verrichten. Durch die Vereinigung von erstklassiger Machine‑Learning‑Expertise und großskaligen Trainingsdaten aus realen Interaktionen unter der Leitung von Dr. Wulfmeier stärkt Nomagic seine Position als globaler Vorreiter bei der Entwicklung von Robotics Foundation Models.

Dr. Wulfmeier gehörte zum Kernteam von Gemini Robotics, wo er maßgeblich an der Post‑Training‑Strategie mitwirkte. Er forschte als Postdoktorand am Oxford Robotics Institute sowie am New College der Oxford University und war als Visiting Scholar an der UC Berkeley, der ETH Zürich und dem MIT tätig. Seine Forschung wurde unter anderem in Science Robotics, Science sowie auf führenden Konferenzen und in renommierten Fachzeitschriften für Machine Learning und Robotik veröffentlicht. Dr. Wulfmeier promovierte in Engineering Science an der Oxford University und erwarb weitere Abschlüsse an der Leibniz Universität Hannover. Er ist Inhaber von vier Patenten im Bereich Machine Learning und Robotik und Mitglied von ELLIS.

Die Ankündigung erfolgt im Rahmen der MODEX 2026, auf der Nomagic sein Flaggschiffprodukt Pick, ein KI‑gestütztes robotisches Kommissioniersystem, sowie Spot, die intelligente Software‑Ebene für das Picking, präsentiert, die transparent macht, wie die KI Entscheidungen trifft. Das Unternehmen setzt seine Expansion in den USA fort und plant die Eröffnung eines neuen Hauptsitzes sowie den Ausbau seiner Engineering‑ und Vertriebsteams.

Quelle: www.nomagic.ai